A critical look at directional random walk modeling of sparse fossil data
Cette étude démontre que, face aux erreurs de mesure réalistes des données fossiles qui rendent l'estimation des variances d'étapes du modèle de marche aléatoire directionnelle (GRW) peu fiable, la méthode des moindres carrés généralisés (GLS) constitue l'approche la plus robuste pour inférer l'évolution directionnelle des traits.